The show notes
Introducción al quantified self
- Definiendo qué es un episodio "especial"
- Por qué medir — si no se puede cuantificar, no se puede optimizar
- La divergencia entre "lo que pensamos que hacemos" vs. "lo que realmente hacemos"
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El approach de Marc al quantified self
- La importancia de no cansarse de las rutinas solo por el mero hecho de probar algo nuevo
La captura de datos
- Tipologías de dispositivos
- Qué variables somos capaces de medir
- Midiendo variables derivadas o de segundo orden
- Medir de forma invasiva — la evolución de los métodos no invasivos
- El médico como prescriptor de dispositivos
- Medir la ingesta de alimentos
El análisis de datos
- Medir para el largo plazo — la data solo es accionable cuando tiene histórico
- No tiene sentido medir si siempre hacemos lo mismo — la importancia de hacer experimentos
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Plataformas (agregadores) para consolidar toda esta data
- El historial médico en el contexto del sistema sanitario público
- Creando un moat con HealthKit y HomeKit
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Analizando la data: comparaciones, tendencias, correlaciones o patrones
- Correlación vs. causación
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La importancia de tener un gran volumen de data agregada de muchos usuarios
La privacidad de datos
- Qué información third-parties pueden escribir y leer en Apple Health
Oportunidades de negocio
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Ejemplos de distintos usos alrededor del quantified self:
- Monitoreo remoto de pacientes y telesalud
- Gestión de historiales médicos
- Seguimiento del rendimiento y recuperación de atletas
- Monitoreo en situaciones de heridos en combate
- Cuantificar la calidad y cantidad del sueño
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Productos mencionados:
